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    西部數據亮相2018華為全聯接大會,智慧運輸推動汽車存儲革新
    閱讀 來源:人人評車網編輯:人人評車發布時間:2018-10-17 23:27:30

    2018華為全聯接大會于10月10日在上海世博展覽館盛大開幕,全球領先的數據與科技廠商西部數據重磅亮相,西部數據公司高級副總裁兼中國區總經理Steven Craig先生和西部數據公司產品市場部副總裁朱海翔先生出席了本次大會,分別進行主題演講。

    在本次大會上,西部數據不僅帶來了人工智能移動化、智慧城市、智慧運輸、邊緣計算和企業云五個方面的存儲解決方案,同時正式發布了新款的96層3D NAND UFS2.1嵌入式閃存盤——Western Digital iNAND MC EU321,為更多智能化領域用戶提供豐富幫助。

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    五大展示主題成展會焦點

    人工智能移動化、智慧城市、智慧運輸、邊緣計算和企業云作為西部數據在本次全聯接大會上的5大展示主題,全面涵蓋未來智能化領域,為數據發展提供更多的存儲解決方案。

    幾十年來,閃存行業不斷創新,所有領先的智能手機和平板電腦制造商均在使用西部數據的SanDisk閃存。作為閃存存儲解決方案的全球領導者,西部數據創新發布的96層移動嵌入式產品Western Digital iNAND EU321也出現在人工智能移動主題區,高達550MB/s的連續寫入性能能夠在高端智能手機的AR、視頻等方面提供出色的使用體驗。人工智能移動化展區同時展示了更豐富的3D NAND嵌入式和集成解決方案,賦予移動生態系統強大的動力。

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    在智慧城市領域,西部數據針對商業應用、工業應用、高耐久度應用等場景推出從終端到核心的監控存儲解決方案,基于iNAND嵌入式閃存技術,提供不同尺寸和規格的閃存產品,以滿足不同行業客戶和不同場景應用的存儲需求。

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    在邊緣計算展區,西部數據推出適用于計算多樣化和各種終端應用的多元存儲解決方案。超高性能的SATA+NVMeTM 3D NAND SSD擁有多種規格、卓越品質和可靠性,高達175萬小時MTTF。

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    針對企業級云主題,西部數據提出了大數據+快數據的解決方案加速驅動智能,SSDs+HDDs也將成為下一代數據架構。

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    尤其在智慧運輸方面,西部數據以創新級技術來滿足日益增長的無人駕駛等未來智能車聯網的發展技術的迫切需要,因此,汽車存儲也成為西部數據目前研發的重點之一。

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    大數據時代可靠的智慧運輸存儲解決方案

    西部數據在華為全聯接大會上展示出的所有主題中,最令人感興趣的當屬于專注汽車存儲解決方案的智慧運輸的部分。

    隨著汽車變得連通和自主,其正在創造和消費大量的數據。未來預計每輛汽車每天將生成72GB數據量,車聯網將與周邊的設施進行多項互聯,整體與車相關的車聯網每年將達到5000EB數據量。

    可靠、高容量的可管理NAND,是存儲和分析這些數據的理想解決方案。

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    汽車存儲不同于普通的數據存儲,對于存儲設備的要求更為苛刻。

    在大量數據產生的同時要保證容量和讀寫速度,更不允許出現卡頓或數據不穩定等危機汽車安全行駛的現象。同時如何適應環境溫度變化、數據安全等方面更是大家關心的問題。

    在本次華為全聯接大會上,西部數據針對智能汽車存儲展出了兩種解決方案:車規級SDTM 卡和車規級 e.MMC。

    其中,SDTM 卡擁有高可靠性、可追溯性和可移動性,允許生產線靈活性以及易于更新和訪問信息娛樂、導航應用和數據記錄/數據收集應用的數據。

    e.MMC 5.1 HS400 標準讓車規級存儲解決方案更加靈活可靠,包括增強的MLC、先進的糾錯功能等高可靠性的設計在內,保證智能汽車的數據不會出現丟失或損壞的現象。車規級 2級和 3級溫度范圍: –40°C 至 85°C/ –40°C 至 105°C,可以確保存儲設備輕松使用各種極端天氣和溫度的考驗。西部數據為存儲設備加入了RBMB 功能,只有在授權之后,數據才能被正常使用,保證不會被輕易竊取。

    同時e.MMC擁有高級內存管理固件功能,包括ECC、損耗均衡、壞塊管理,汽車專用功能集等高性能技術支持。高級健康狀態監控、增強的電源故障保護、手動和自動刷新、快速啟動、靈活的 EUDA、OEM、可配置啟動和RPMB 分區等功能更是適應未來智慧運輸領域的前沿科技。

    以上超前技術的實現使得車規級嵌入式存儲解決方案成為適用于各種汽車應用的理想車載存儲解決方案。

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    目前,汽車行業正處于顛覆性技術階段的尖端——汽車不僅是機械發動機,而是車輪上的計算機,它驅動了下一代硬件和軟件需求。西部數據在 NAND 閃存開發和系統設計方面擁有近30年的專業知識,未來會在汽車存儲等智能化領域持續發力,推動數據變革,讓數據繁榮并助力智能化發展。

    標簽:西部數據

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